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SketchStory:通过任意描绘讲述参与感更强的故事 (SketchStory: Telling More Engaging Stories with Data through Freeform Sketching)

sketchstory

近年来,大部分的可视化工作多关注于如何将数据中的模式或关系通过图形图像的形式表现出来。而向听众展现数据中的发现,讲述数据背后故事,同样是数据探索的一个主要目标之一。可视化作为讲述数据故事的媒介已经引起了人们的关注,叙述可视化(Narrative Visualization)方向就探讨如何通过新颖、有创意的可视化及可视分析方法来讲数据中的故事。本文作者受白板板书叙述方式的启发,提出了一种使用电子板,以笔和触摸为输入的叙述方式,帮助演讲者叙述故事,提升演讲者和听众的参与感[1]。

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DiffAni: 差异图和动画混合可视化动态图 (DiffAni: Visualizing Dynamic Graphs with a Hybrid of Difference Maps and Animation)

DiffAni动态图可视化混合技术

动态图数据的可视化是一个非常有挑战性的研究课题,它的难点有二:1. 在每个时间片图布局最优化和不同时间片中为帮助用户记忆而保持布局稳定之间的权衡,2. 在不同展现形式之间的权衡,如small multiples适合静态比较不同时刻图结构的变化,动画播放适合观看图在整体上的变化趋势。一种避免这些权衡的方式可能是将这些选择结合起来,提供一种混合的技术。于是 Rufiange 和 McGuffin 在对已有方法分类组合的基础上提出了一个新的原型DiffAni,即允许动态图在三种展现方式(small multiple, 差异图,动画)之间自由切换。

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基于多准则的体绘制动画生成方法 (A Multi-Criteria Approach to Camera Motion Design for Volume Data Animation)

1.workflow

动画在可视化中起着非常重要的作用,尤其在体绘制过程中,动画可以对一些复杂结构及实时趋势进行可视化。然而现有的很多动画生成方法都需要大量的人工干预,如大量地加入关键帧(keyframe)。

本文[1]采用对虚拟摄像头路径自动生成的方法对体绘制的内部结构进行“录制”,从而形成动画。在路径生成过程中,采用了摄影学与可视化中的一些准则,对初步生成的路径进行优化。具体而言,路径优化时采用了6条准则,每条准则将产生一定方向的力,对路径上的结点进行更改,6条准则对应的力线性地组合在一起,最终优化的路径就是这些力平衡的结果。

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