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散点图:任务,数据和设计 (Scatterplots: Tasks, Data, and Designs)

传统的散点图随着数据复杂性和数据量的增长逐渐无法胜任可视分析的任务,因此,对传统散点图的修改和扩展设计层出不穷。针对具体分析目标,研究人员如何设计和选择合适的散点图也面临着更多的选择和挑战。这篇论文[1]旨在帮助设计人员针对散点图可视化形式做出合适的设计。通过调研相关文献,论文总结出针对散点图的分析任务、数据特征、设计方案等,通过结合这三者,提出存在的问题与挑战,并给出好的散点图设计示例。

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可视化任务的设计空间(A Design Space of Visualization Tasks)

可视化任务通常指出于一定的目的在数据的可视表示中采取的交互性的行为。在数据可视化以及可视分析中,用户通过完成一定规模的可视化任务,才有机会从数据中发掘出有价值的内容。对应于各项可视化任务,可视化工作者可以提出丰富多彩的可视化设计,而对于可视化任务的深刻理解将十分有助于其选择或者开发合适的可视化设计。本文通过对可视化任务的详细解析,提出了一种描述可视化任务共性的概念模型——设计空间。

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