标签存档: 可视化设计

数据视频与动画插图的设计空间(Design Space for Data Videos and Animated Illustrations)

本期介绍的两篇文章都是关于设计空间(Design Space)的,两篇文章在讨论的内容及写作风格中有一定的共通之处,因此放在一起讨论与比较。

数据视频是叙事可视化的一种体裁,将可视化与运动图形结合在一起,以讲述数据驱动的故事,在创作数据视频时,设计师经常使用动画编码数据属性,来揭示关系,显示不确定性或传达情绪。

动画插图是图形设计的一种体裁,可以使用动态视觉效果传达特定的上下文化消息。作为一种新兴媒介,动画插图通常使用动态视觉效果展示故事,通常持续不到15秒。

来自同济大学的研究团队对82个数据视频及121个高质量动画插图进行分析,总结出了这两种叙事媒介的设计空间。

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仪表盘设计模式(Dashboard Design Patterns)

仪表盘是一种使用多个视图来显示同一主题的数据的可视化。自仪表盘问世以来,它被广泛应用于商业、医院、城市分析等各种应用领域。仪表盘的现有工作主要集中在高层次的抽象的指南上。例如,尽量避免向观众提供过多的信息。但是,创建者很难仅使用这些抽象指南来构建仪表盘,因为它缺少仪表盘中可视化组件的详细介绍以及如何组合它们。

由爱丁堡大学等机构的合作研究通过分析超过100个仪表盘,总结出仪表盘的设计模式,以帮助探索和理解设计选择,并作为快速仪表盘设计的指南。

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2021年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校 – Day 3

今天(7月16日)是北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校的第三天。今天的主要内容包含可视化设计空间和可视化设计实践两个部分。

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2021年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校 – Day 2

2021年7月15日是北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校的第二天。今天的主要日程是课程设计预览讨论和信息设计的认知原理和颜色使用的课程。

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散点图:任务,数据和设计 (Scatterplots: Tasks, Data, and Designs)

传统的散点图随着数据复杂性和数据量的增长逐渐无法胜任可视分析的任务,因此,对传统散点图的修改和扩展设计层出不穷。针对具体分析目标,研究人员如何设计和选择合适的散点图也面临着更多的选择和挑战。这篇论文[1]旨在帮助设计人员针对散点图可视化形式做出合适的设计。通过调研相关文献,论文总结出针对散点图的分析任务、数据特征、设计方案等,通过结合这三者,提出存在的问题与挑战,并给出好的散点图设计示例。

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Lyra: 一种交互可视化设计环境 (Lyra: An Interactive Visualization Design Environment)

在开发可视化时,设计者必须考虑一系列因素,包括知觉效果,用户熟悉程度和审美选择。除了数据值,设计者必须传达数据的语义和意义。在进行一些复杂的可视化设计时,现有的设计工具还非常不直观。这篇文章提出了一种针对定制可视化的叫Lyra的交互设计环境,这种环境比起基于编程的工具表达性好了很多。通过Lyra,设计者可以在画布上添加图形标记,并且可以把数据区域和标记特性结合起来。可视化数据管道可以实现数据转换和先进的布局算法。Lyra结合了我们在绘画和图表工具中熟悉的交互方式:手柄可以用来交互地移动,旋转和调整标记;连接器相对地定位标记;拖放区允许通过拖动和拖放来绑定数据。对标记的直接操作大大降低了设计难度。 继续阅读 »