
大数据时代下,各类信息数据量指数增长,针对海量复杂数据的分析处理迫切需要高效、直观的技术方法。可视化与可视分析技术基于人类感知、认知的规律,有效地结合了人类认知能力与机器强大的计算能力,是分析理解复杂数据的利器,是连接用户与数据的桥梁和纽带,在新时代得到越来越多的关注。掌握可视分析能力,学习通过可视界面与交互方式分析理解数据,进行高效沟通,开展智能决策,是数字化智能化时代的必要能力。
继续阅读 »大数据时代下,各类信息数据量指数增长,针对海量复杂数据的分析处理迫切需要高效、直观的技术方法。可视化与可视分析技术基于人类感知、认知的规律,有效地结合了人类认知能力与机器强大的计算能力,是分析理解复杂数据的利器,是连接用户与数据的桥梁和纽带,在新时代得到越来越多的关注。掌握可视分析能力,学习通过可视界面与交互方式分析理解数据,进行高效沟通,开展智能决策,是数字化智能化时代的必要能力。
继续阅读 »面对大数据时代的汹涌数据,如何直观、高效地分析数据,洞察细微之处,决策千里之外成为把握机会的关键。可视化与可视分析技术能够有效结合人类认知能力与机器计算能力,是连接用户与数据的桥梁和纽带。
在课程中,你将理解可视化与可视分析的基础原理、关键技术与方法工具,了解可视化领域最新的研究进展,更有机会尝试面对开放性的可视化任务,针对目标数据设计可视分析方案并加以实现。
继续阅读 »北京大学开设包括本科和研究生在内的可视化课程。其中本科课程自2008年开始开设,是国内早期开设专门课程之一。每年可视化课的最重要环节是课程设计。在此我们展示相关的优秀结果。注意到这是作为一个课程的设计作业,参与的同学基本都没有此前的前端实现经验,课程设计更体现的初步掌握可视化方法来分析解决实际问题。
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