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用交互式数据事实增强可视化图表(Augmenting Visualizations with Interactive Data Facts to Facilitate Interpretation and Communication)

恰当的图表注解可辅助用户理解,如排除视觉元素的干扰,突出图表的重点特征,帮助初学者快速上手等。近期,不少的可视化工具引入了自然语言生成 (Natural Language Generation, NLG) 技术来自动生成对可视化的描述性文字,丰富界面。例如Narrative Science的QuillArria的相关产品就是常见的商业例子。然而,静态的文字与对应的图表缺乏直接的关联性,也难以适应人们分享交流的实际需求。面对以上问题,本文[1]在详尽的用户研究的基础上提出了Voder:一个将可视化与交互式自动生成描述关联的原型系统。 继续阅读 »