标签存档: 大规模数据可视化

实验室博士生陈思明在第九届R语言大会可视分析分会场演讲

2016年5月28日,北京大学可视化与可视分析实验室博士生陈思明受邀参加在中国人民大学举办的第九届R语言大会,在可视分析分会场做了关于“微博轨迹可视化”的演讲。报告介绍了实验室关于社交媒体可视分析的工作,从每个人的“微博足迹故事”出发,对单个人与人群的移动轨迹进行深入的可视分析。在场观众纷纷踊跃提问,现场与会后讨论交流热烈。本次可视分析分会场还有来自Tableau等公司可视化团队负责人以及利用R语言进行可视分析的学者。 继续阅读 »

科学大数据可视化学术研讨会成功举办

科学大数据可视化学术研讨会于2015年12月19日在北京大学举办。来自国防科技大学、北京应用物理与计算数学研究所、天津大学、中科院网络中心、北京林业大学以及北京大学可视化与可视分析研究组的三十余人参加了这次学术研讨会。

李思昆教授介绍高性能与原位可视化

李思昆教授介绍高性能与原位可视化

继续阅读 »

imMens: 大规模数据的实时可视查询(imMens: Real-time Visual Querying of Big Data )

这是一篇2013年EuroVis的文章[1],文中介绍了一种针对大规模数据的快速聚集查询方法,针对数百万的数据规模,该方法在浏览器客户端可以达到每秒50帧的查询渲染速度,他们设计的数据降维方法也很有启发。

继续阅读 »

大规模数据可视化 (Large-scale Data Visualization)

超级计算的飞速发展极大地推动了计算科学的进步,使得科学家们在进行物理仿真处理时可以得到前所未有的细节,此外,高端的计算机断层扫描(CT)系统、大规模的高能物理实验都可以产生庞大的数据。对TB乃至PB量级数据的分析和可视化已经成为现实的挑战。 继续阅读 »