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日本理化学研究所­Kenji Ono研究员访问北京大学可视化实验室

日本理研所Kenji Ono学术报告

2015年2月10日-12日,日本理化学研究所先进计算研究中心可视化课题组的Kenji Ono研究员应邀访问北京大学可视化与可视分析实验室。Kenji Ono博士领导所在可视化课题组,主要研究方向是大数据的可视化分析。同时Kenji Ono课题组也负责日本最快的超级计算机“京”的可视化系统构建。“京”拥有8万多个节点,曾经连续2年是世界上最快的超级计算机,现在在超算Top500中排名第四。 继续阅读 »

imMens: 大规模数据的实时可视查询(imMens: Real-time Visual Querying of Big Data )

屏幕快照 2013-07-26 下午2.40.18

这是一篇2013年EuroVis的文章[1],文中介绍了一种针对大规模数据的快速聚集查询方法,针对数百万的数据规模,该方法在浏览器客户端可以达到每秒50帧的查询渲染速度,他们设计的数据降维方法也很有启发。

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大规模数据可视化 (Large-scale Data Visualization)

超级计算的飞速发展极大地推动了计算科学的进步,使得科学家们在进行物理仿真处理时可以得到前所未有的细节,此外,高端的计算机断层扫描(CT)系统、大规模的高能物理实验都可以产生庞大的数据。对TB乃至PB量级数据的分析和可视化已经成为现实的挑战。 继续阅读 »