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时间格:支持交互式可视分析大规模时间序列的数据结构(Time Lattice: A Data Structure for the Interactive Visual Analysis of Large Time Series)

物联网设备的广泛使用生成了大量的时间序列数据,通常会有几十至几千的传感器同时生成时间序列。交互式的可视化框架在分析这些数据时非常重要。进行分析时需要复杂的查询,包括在不同时间分辨率下对时间序列数据的取值进行限制,进行聚集等。

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Hashedcubes: 对于大数据的简洁,低存耗,实时的可视探索 (Hashedcubes: Simple, Low Memory, Real-Time Visual Exploration of Big Data)

交互式可视化系统的设计者现在正面对着大规模、多维度的数据的挑战。这一工作为以下问题提供了一个肯定的答案:是否存在一个简单的数据结构为一个更成熟的索引提供更丰富的性能,同时使空间消耗相对较低、执行方法较为简便?

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