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降维中的可视交互:一个结构化的文献分析 (Visual Interaction with Dimensionality Reduction: A Structured Literature Analysis)

降维是高维数据可视分析的一种重要的数据抽象技术。它将高维数据降解到低维空间,同时尽可能保留诸如异常点、聚类等特征。降维的方法林林总总,在可视分析中很难一步到位使用不需要任何适配的降维方法。常见的做法是通过交互的方式,将标准的降维方法适配到具体的应用场景中。目前在关于算法与可视交互如何融合方面,大多数工作是从高层次、抽象的角度来讨论其流程或模型[1][2]。本文[3]聚焦于降维这一特定方向,通过对文献进行半自动分析的方式,对降维中的可视交互进行结构化的文献调研。

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从文章关键字透析VIS领域(Visualization as Seen Through its Research Paper Keywords)

可视化(VIS)领域正处于百花齐放、蓬勃发展的时期。从1990年VIS作为一个独立的领域出现开始,到1995年InfoVis子领域的出现,再到2006年分出的VAST领域。可视化中的研究内容、方法、应用场景丰富多彩,极具多样性。如此的多样性除了让VIS变成一个激动人心的领域之外,也带来了挑战,而统一研究语境、建立主题分类就是其中之一。此前,有很多文章对于子领域进行总结,但却未对VIS整个领域进行总结。本文作者[1]通过对1995年至2015年间可视化领域发表论文的关键词进行分析,从可视化领域中的研究主题、关键词变化的角度对VIS整个领域进行分析。 继续阅读 »