标签存档: 树可视化

统一的树可视化形式描述语法 – GoTree

树可视化是可视化领域长期以来的研究热点。近40年来,研究者利用不同的视觉映射方式发展了超过300种树可视化形式(https://treevis.net/),并且广泛应用在日常生活中,例如展示电脑文件目录结构的缩进列表,反映股市中公司市值以及股价升降的Treemap。针对树可视化快速构建的问题,北京大学可视化与可视分析实验室袁晓如团队近期提出针对树可视化形式的描述性语法GoTree,支持用户从坐标系,视觉元素,以及布局三个方面描述预期的树可视化形式从而支持面向大众用户的灵活高效的可视化构建。这项成果发表于ACM CHI 2020。

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北京大学可视化与可视分析研究组三篇长文论文被IEEE VIS 2019 接收

IEEE VIS 是由电气电子工程师学会(IEEE)计算机协会可视化和图形学技术委员会(VGTC)主办的可视化领域的顶级会议。IEEE VIS 包括科学可视化(Scientific Visualization)、信息可视化和(Information Visualization)可视分析(Visual Analytics Science and Technology)三个子会议。IEEE VIS 会议的正式录用结果于7月9日正式发布。北京大学可视化与可视分析研究组在袁晓如研究员指导下三篇全文论文被 IEEE VIS 2019 接收,均同时被领域顶级期刊 IEEE TVCG 收录。

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Lineage: 在家谱图中可视化多变量临床数据 (Visualizing Multivariate Clinical Data in Genealogy Graphs)

大多数对公共和个人健康构成重大挑战的疾病都是由多种遗传和环境因素引起的。本文[1]介绍了Lineage这一新型可视化分析工具,用于支持领域专家在结合族谱背景时研究此类多因素疾病。通过结合案例之间的家庭关系与其他数据,用户可以发现此类疾病可能涉及的共享基因组变体或共享环境暴露等。此设计研究的主要贡献是针对家谱和临床数据结合的这一类树状多变量图,通过设计家谱图与属性表格图相对齐的方式,能够在家谱分析中加入广泛的多元属性而不会使图混乱。

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