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Refinery:通过关联浏览对巨大异构网络进行探索 (Refinery: Visual Exploration of Large, Heterogeneous Networks through Associative Browsing)

图1:Refinery系统的用户界面

电子书合集(Electronic Collection)是一种互联网时代常见的数据形式。例如,计算机领域各类会议期刊的论文合集就构成了这样一种数据集。在这类数据中进行导航(navigation)通常需要有不同的策略。关联浏览(Associate Browsing)用来指代一类以特定主题或一般性的知识获取为目的、依据环境线索不断迭代、最终达到目标的探索策略。本文提出了Refinery,一个通过关联浏览对巨大异构网络进行探索的可视化系统。

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