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利用空间变换研究群体移动 (Space Transformation for Understanding Group Movement)

在许多时候,我们需要对群体的移动进行分析。例如,对于一些动物的移动,我们可能会关心谁在路线确定上起领导作用,谁倾向于走在队伍的前列,每个动物的相对位置是否会随着时间变化。传统的分析方法可以提取移动特征,例如移动群体、相遇、趋势设定,但是却不能很好的表现这些特征。而相关的可视分析方法还很原始,目前只能显示群体属性随时间的变化,例如群体位置凸包的面积和形状随时间的变化。这些现有的方法都不能满足复杂问题的分析需求,例如动物的行为分析。对此,德国Fraunhofer Institute IAIS的Natalia Andrienko等人提出了空间变换的方法[1]。他们的方法可以对群体移动进行深入的研究。

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