在数据分析过程中，人们会获得各种发现与洞见。当他们分享这些洞见时，可视化图表常常扮演着重要的角色。然而，如何高效地引导观众理解数据，却不是一件简单的事情。在演讲者描述图表的同时，观众需要在图和描述之间频繁切换，并进行视觉和语义信息的匹配。这一过程乏味且耗时，甚至会阻碍观众跟上讲演的思路。

一种有效的辅助读图手段是高亮与注释。针对每一句描述，我们可以高亮被描述的图中实体，并将描述文本附着于实体旁边，从而绑定视觉与语义信息，并快速吸引观众注意力。然而，高亮注释的工作耗时费力，极大地增加了演讲者的工作负担。

针对这一问题，北京大学可视化与可视分析实验室袁晓如团队近期提出一种自动生成图表高亮与注释效果的方法。用户只需上传图表及相应的描述，即可在顷刻间获得准确而生动的、带高亮与注释效果的动画，以辅助数据信息的展现。这项成果发表于ACM CHI 2020。