成对比较问题很常见，它可以帮助我们进行类比推理、社会比较、决策以及知识发现。然而，我们经常是在比较苹果和橙子（compare apples and oranges）——两个感兴趣的东西不易比较。比如比较北京和纽约，这两个城市在很多方面都有不同之处。本文 [1] 旨在系统地研究成对比较问题。作者们提出了成对比较的分类，开发了一个电子表格应用程序Duo以帮助人们完成成对比较。此外，他们还研究了用马虎规则（sloppy rules）和自然语言来指定成对比较问题的不同。
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比较苹果和橙子：表格数据中成对比较的分类和设计（Comparing Apples and Oranges: Taxonomy and Design of Pairwise Comparisons within Tabular Data）
作者: 李, 金城
日期: 2019年5月27日
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Keshif: 提供可视化初学者快速有表现力的表格数据探索 (Keshif: Rapid and Expressive Tabular Data Exploration for Novices)
作者: Jiang, Ruike Jiang
日期: 2017年12月16日
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现有的一些交互式可视化设计环境，一般针对的是通用的可视化环境，强调强大的表达能力。用户需要手动定义可视化和交互。这样就造成用户学习这类工具的开销较大，探索数据的速度减缓等问题并且可视化初学者容易选择低效甚至错误的可视化映射。
TACO:可视化表格数据的变化（TACO: Visualizing Changes in Tables Over Time）
作者: Guozheng Li
日期: 2017年9月26日
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多变量的表格数据是我们的日常生活中是最为常见的一种数据。对于多个表格数据，他们会在结构和内容方面发生变化，进而产生不同的版本。然而理解表格数据以及探索多变量表格数据的一个重要的任务是对于表格数据进行比较，本文所针对的表格数据的变化包括表格数据的删除，增加，重排序，合并/分离以及表格内容改变等。本文所提出的工具TACO[1]，针对表格数据的不同变化设计了新颖的可视化形式，同时根据自顶向下的探索分析方法帮助用户对于大量的表格数据进行探索。
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