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使用拓扑分析来支持以事件为引导的城市数据探索 (Using Topological Analysis to Support Event-Guided Exploration in Urban Data)

近年来技术的不断革新使得大量城市数据的收集变得越来越方便,这些收集到的数据还可以用来分析城市,如果这些数据得到了适当的分析利用,可以用来帮助我们解决现有问题并有利于政策制定。然而,对于城市数据的有效分析,还有着许多挑战,无论是从数据量,还是从一个城市固有的时空复杂性。通常分析这种数据的方式是使用不同的聚类并且产生视觉总结,但是这些会产生许多矛盾,如使用粗糙聚类可以减少数据片的量,但是可能引起信息丢失。 继续阅读 »