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Sequen-C:时序事件序列的多层级概览(Sequen-C: A Multilevel Overview of Temporal Event Sequences)

已有很多有关事件序列的可视分析工作,他们大多从给定用户事件序列的概览出发,并在用户探索的过程中给予细节。但是,现有的相关可视分析系统往往只会给用户单一的概览作为探索的起点,而这可能会遗漏一些发现。系统应允许用户改变概览的详细程度。

而本文[1]则从事件序列的垂直和水平方向提出了构建多层级概览的方法,在垂直方向进行事件序列的聚类,而在水平方向进行事件序列集合不同程度的压缩。此外,对于这些不同层级的概览,用户很难决定从哪一个入手进行探索。因此该工作也提供了一些可能最优的概览供用户进行选择。最后,该工作提出了一个可视分析系统Sequen-C来支持用户多层级的探索。

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2021年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校 – Day 6

今天(2021年7月20日)的课程由来自马里兰大学的刘志成教授带来的主题为事件序列数据可视分析的报告以及来自蒙纳士大学的Tim Dwyer教授带来的主题为沉浸式分析的报告组成。

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从事件序列中提取和可视化子模式(CoreFlow: Extracting and Visualizing Branching Patterns from Event Sequences)

时间事件序列,如应用程序日志数据和Web访问者点击流,有助我们理解用户行为和做相应的决策。事件序列数据的可视化和分析是一个备受关注的研究领域,但仍然是一个尚未解决的问题。序列数据集可以包含数千个或多个不同的序列。这些序列中的每一个都可能由数百个有序事件组成。独特事件的数量可以是成百上千。巨大的数量和复杂性使得传统的可视化技术不适用。即使我们将事件聚合为较少的类别,仍然很难提供一个很好的概览。

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