标签存档: 原位可视化

通过原位可视化增强代码帮助理解程序(Augmenting Code with In Situ Visualizations to Aid Program Understanding)

程序员在软件开发的过程中需要编写、测试、调试、回顾代码。为保证代码的正确性,程序员必须将代码与程序运行时状态结合起来。但现有的技术,包括调试日志、设置断点等,均与代码在不同的视图中,程序员在调试程序时需要频繁地切换视线,这给程序员带来了极大的负担,并降低了其调试效率。本文提出可视化直接放入源代码中的技术用于帮助程序员理解程序。

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喷气机引擎模拟数据之原位预测驱动特征分析(In Situ Prediction Driven Feature Analysis In Jet Engine Simulations)

在喷气机发动机转子中,局部气流不稳可能会对发动机产生不可逆的损坏,这种局部气流不稳称为滞障(Stall)。发动机运行过程中,相关领域的专家希望观察气流滞障的产生过程以及实时观测探究不同参数设置对滞障产生过程的影响。本工作主要探究的参数设置为矫正块流率(CMFcorrected mass flow rate)。

滞障没有明确定义及解析表达,判断某区域是否处于滞障状态只能依靠专家的经验知识。而依靠人力进行判断在大规模数据多时间步实时探究的要求下不可行。因此本工作提出了预测驱动的特征分析。在此预测驱动是指通过机器学习方法,学习专家对滞障状态的解析表达的判断。

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大规模数据可视化 (Large-scale Data Visualization)

超级计算的飞速发展极大地推动了计算科学的进步,使得科学家们在进行物理仿真处理时可以得到前所未有的细节,此外,高端的计算机断层扫描(CT)系统、大规模的高能物理实验都可以产生庞大的数据。对TB乃至PB量级数据的分析和可视化已经成为现实的挑战。 继续阅读 »