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向量场k-Means:通过多向量场拟合对轨迹数据聚类(Vector Field k-Means: Clustering Trajectories by Fitting Multiple Vector Fields)

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运动是这个世界的本质,而运动轨迹则是描述运动的重要方式之一。轨迹数据被人们研究了数百年,研究的对象从战争中的行军路线,船舶航行路线,到鸟类迁徙路线,以及如今GPS技术普及之后的出租车、自行车行驶路线等等。面对轨迹数据,一种常见的做法是对轨迹数据进行聚类,将相似的轨迹数据聚到一起,便于研究者发现内在的模式。来自纽约大学与AT&T实验室的学者Nivan Ferreira等人在今年的EuroVis上提出了一种新颖的基于向量场拟合的向量场k-Means算法。

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