标签存档: 大数据可视化

Hashedcubes: 对于大数据的简洁,低存耗,实时的可视探索 (Hashedcubes: Simple, Low Memory, Real-Time Visual Exploration of Big Data)

交互式可视化系统的设计者现在正面对着大规模、多维度的数据的挑战。这一工作为以下问题提供了一个肯定的答案:是否存在一个简单的数据结构为一个更成熟的索引提供更丰富的性能,同时使空间消耗相对较低、执行方法较为简便?

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“可视化推动大数据平民化”位列2016年大数据发展趋势首位

在近期CCF大数据专家委员会发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2015)》中,对2016年大数据发展趋势进行了预测。可视化推动大数据平民化被参加投票的大数据专家委员会专家和产业联盟成员列为2016年最重要的技术发展趋势。

 ​1.可视化推动大数据平民化

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日本理化学研究所­Kenji Ono研究员访问北京大学可视化实验室

2015年2月10日-12日,日本理化学研究所先进计算研究中心可视化课题组的Kenji Ono研究员应邀访问北京大学可视化与可视分析实验室。Kenji Ono博士领导所在可视化课题组,主要研究方向是大数据的可视化分析。同时Kenji Ono课题组也负责日本最快的超级计算机“京”的可视化系统构建。“京”拥有8万多个节点,曾经连续2年是世界上最快的超级计算机,现在在超算Top500中排名第四。 继续阅读 »