金融机构需要为他们的客户确保安全和质量,如银行需要及时识别和阻止有害的交易。 为了检测欺诈操作,通常使用数据挖掘技术和客户画像分析,但是这些方法目前还没有得到可视分析的支持。 然而可视分析技术可以帮助增强知识发现的过程,并提高欺诈事件探测系统检测和预测的准确性。因此,这篇文章提出了EVA,一种用于欺诈交易的可视化分析方法,将自动算法与可视分析相结合,提高系统检测的准确性。
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DSPCP:在平行坐标中展现复杂数据关系(DSPCP: A Data Scalable Approach for Identifying Relationships in Parallel Coordinates)
作者: Chufan Lai
日期: 2017年8月30日
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斯图加特大学博士后周亮访问北京大学
作者: Shuai Chen
日期: 2017年4月14日
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基于自内嵌平行坐标的多分辨率气象集合模拟数据的参数分析 (Multi-Resolution Climate Ensemble Parameter Analysis with Nested Parallel Coordinates Plots)
作者: Richen Liu
日期: 2016年10月15日
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