在许多领域如医学、社会科学以及商业分析领域中,群体指的是一群具有相似特征的对象。在这些领域中,有大量的针对群体的研究。例如,在医学领域,有大量的电子医疗记录,领域专家们常常需要找到满足一定医疗记录的群体,从而进行发病特征或疾病预测等分析。然而,从大量的个体中,要查询获得满足一定时序条件的群体并不直接。使用传统的查询语言来描述时序关系不仅繁琐、易错。同时,由于此类系统不能动态地返回查询结果,按照这种方式查询的结果常常要么过大、要么过小,不能灵活地帮助领域专家对查询条件进行调整。本文作者旨在提出一种直观的渐进式视觉查询设计,通过自然的交互方式以及动态的查询结果反馈机制,更好地帮助领域专家查询符合时序条件的群簇[1]。
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渐进式的视觉时序查询设计 (Supporting Iterative Cohort Construction with Visual Temporal Queries)
作者: Min Lu
日期: 2015年11月6日
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(s|qu)eries: 面向事件序列的视觉正则表达式检索浏览工具(Visual Regular Expressions for Querying and Exploring Event Sequences)
作者: qingya.shu
日期: 2015年5月22日
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