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草图的语义:时间序列可视查询系统的灵活性 (The Semantics of Sketch: Flexibility In Visual Query Systems For Time Series Data)

草图允许分析者指定复杂和自由的兴趣模式。可视化查询系统可以利用草图在大型数据集中找到这些感兴趣的模式。然而,草图是不明确的:同一张图可能代表大量潜在的查询。在这项工作中,我们调查了这些含糊之处,因为它们适用于可视查询系统的时间序列数据。我们定义了一类“不变量”——分析者在执行基于草图的查询时希望忽略的时间序列的属性。我们提出了一个众包的研究结果,表明这些不变量是人们如何评价草图和目标之间的匹配强度的关键组成部分。我们采用了一些时间序列匹配算法来支持草图中的不变量。最后,依赖于这些不变量,我们提出了一个基于Web部署的草图可视化查询系统原型。我们将原型应用于金融、数字人文和政治科学的数据。

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