标签存档: Annotation

自动可视化注释动画生成

基于文本描述的可视化自动注释

在数据分析过程中,人们会获得各种发现与洞见。当他们分享这些洞见时,可视化图表常常扮演着重要的角色。然而,如何高效地引导观众理解数据,却不是一件简单的事情。在演讲者描述图表的同时,观众需要在图和描述之间频繁切换,并进行视觉和语义信息的匹配。这一过程乏味且耗时,甚至会阻碍观众跟上讲演的思路。

一种有效的辅助读图手段是高亮与注释。针对每一句描述,我们可以高亮被描述的图中实体,并将描述文本附着于实体旁边,从而绑定视觉与语义信息,并快速吸引观众注意力。然而,高亮注释的工作耗时费力,极大地增加了演讲者的工作负担。

针对这一问题,北京大学可视化与可视分析实验室袁晓如团队近期提出一种自动生成图表高亮与注释效果的方法。用户只需上传图表及相应的描述,即可在顷刻间获得准确而生动的、带高亮与注释效果的动画,以辅助数据信息的展现。这项成果发表于ACM CHI 2020。

继续阅读 »

时变总览图:一个通过交互生成和放置注释的叙述可视化方法(Temporal Summary Images: An Approach to Narrative Visualization via Interactive Annotation Generation and Placement)

可视化既可以用来探索、分析数据,也可以作为解释性工具,与别人分享自己的发现。尽管研究人员已经提出了许多可视分析方法,但是很少能够支持叙述可视化(narrative visualization)。当面对大规模、复杂、多维、异构数据时,手动地筛选、识别、高亮出图表或者图中的关键部分会变得非常耗时耗力。这篇文章[1]设计了一种创建叙述可视化的框架(Temporal Summary Images,TSI) ,通过自动生成、放置注释帮助用户分析数据,展示自己的发现。

继续阅读 »