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基于深度学习推荐的分析面板设计 (MultiVision: Designing Analytical Dashboards with Deep Learning Based Recommendation)

从数据表格出发的自动可视化设计长久以来受到许多关注。1986年乔克麦金莱 (Jork Machinlay) 就提出基于用户对不同通道的感知有效性的APT [1] 工具。然而传统的方法依赖于经验规则,可能并不能得到最优结果。近年来,可视化研究社区也使用机器学习方法以支持可视化的自动创建[2]。但这些方法关注于给定数据属性之后的映射方法的选择,用户仍然需要花费时间与精力选择合适的数据项。为帮助用户选择数据,来自香港科技大学和微软亚洲研究院的伍翱宇等人提出MultiVision[3],旨在使用深度学习方法自动构建多视图的可视化。

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