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使用众包成对比较学习自动图表布局配置(Learning to Automate Chart Layout Configurations Using Crowdsourced Paired Comparison)

数据可视化在社交媒体、杂志和网站上无处不在,以直观、准确的方式表达复杂的数据。然而,创建有效和精致的可视化即使对于专业人员来说也是一件具有挑战性的任务。仅仅是在图表的布局方面,需要创作者重复多次调整布局的参数,才能得到满意的结果。这个不断试错的过程不具有系统性,而且非常耗时。已有的图表自动布局方法来自于图表制作工具,它们基于预定义规则自动生成布局,然而这种方法可能产生次优的结果。该工作由香港科技大学可视化实验室和微软亚洲研究院合作完成, 提出了一种通过学习用户偏好实现图表布局自动推荐的方法。

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