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B-Script:基于文本的推荐式视频B-roll编辑

在视频编辑中,向视频中加入B-roll是一种比较常见的做法。B-roll可以使得原视频变得更加丰富、更加吸引人。但是,对于新手来说,很难选择插入哪个B-roll,以及插入A-roll的哪个位置。因此,本文[1]提出了B-Script来辅助用户解决上述问题。特别的,B-Script主要针对vlog的B-roll插入问题。

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主动墨迹:手写笔与数据的交互式探索(ActiveInk: (Th)Inking with Data)

在日常工作和生活中,为了进一步地理解关注的事物,人们往往会进行主动性的阅读,从不同渠道选取数据来分析。而数据通常形态各异,文字、图片、图表等等不一而足,这为分析和记录带来了困难。本文提出一种基于数码写字笔的多模态数据分析交互技术:ActiveInk。它能够使用户在传统书写标注的基础上,对多模态的内容流畅地执行高亮、关联等交互,更为自如地验证猜想、获取洞见。

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Data Illustrator: 使用延迟数据绑定增强矢量设计工具以实现可视化创作(Data Illustrator: Augmenting Vector Design Tools with Lazy Data Binding for Expressive Visualization Authoring)

可视化逐渐成为storytelling以及信息传播的重要的方式。在可视化的发展过程中,在电脑编程制作可视化之前,平面设计师已经可以手动制作可视化。即使在目前存在的可视化中,平面设计师制作的可视化在目前存在的可视化中也占据着很大的比重。相对于电脑制作可视化自底向上的过程,平面设计师制作可视化的过程完全不同,他们首先决定可视化在整体上的外观,然后具体将具体的数据映射到视觉元素中。本文的主要针对的问题是如何辅助平面设计师完成制作可视化,即辅助可视化设计人员用复杂的可视化映射和布局设计器创建高保真数据可视化。针对该问题,本文提出了基于延迟数据绑定的可视化制作框架,并且基于这个框架开发了辅助平面设计师设计可视化的Data Illustrator系统[1]。

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