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在异步协同式意义构建场景下使用知识传输图传递知识(Supporting Handoff in Asynchronous Collaborative Sensemaking Using Knowledge-Transfer Graphs)

在数据分析中,将知识和发现通过可视化的方式展现出来可以帮助分析者追踪、组织、综合自己的发现和问题。当分析者互相合作时,通过互相交流,这些可视化形式能够帮助分析者互相理解自己的发现,这被称为协同式意义构建(Collaborative Sensemaking)。然而在复杂场景下,如何在合作者之间明确的传递知识(Tranfer of Knowledge/Handoff) 仍然是一个挑战。在异步合作场景下,分析者由于时空限制或者隐私考虑等不能够直接见面或者交流,前一个分析者需要将自己的发现传递给下一个分析者,但是少有的分析系统能够满足这样的需求。本文提出了一系列可视化加护技术帮助异步合作者之间有效传递发现、知识。

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大屏幕环境下的多用户可视化探索(Supporting Visual Exploration for Multiple Users in Large Display Environments)

大屏幕显示环境提供了更多的像素,因而可以显示更多的视图,分析更多的数据。同时,大屏幕显示环境下有着足够的空间让多个用户进行合作探索分析。本文[1]基于透镜(Lens),提出了一种结合手势和空间位置的混合交互方式,支持多个用户在大屏幕前合作探索、分析数据。 继续阅读 »