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源-目的地数据可视化的设计空间(Design Space of Origin-Destination Data Visualization)

可视化是观察和分析源-目的地 (Origin-Destination) 数据的重要工具,分析多个地理空间点之间的流数据,应用在有关通勤、迁移和货物运输中。流向图(flow map)是OD数据分析最常用的可视化方法,然而经常会遇到混乱和遮挡的问题。为了解决这些问题,许多可视化方法采用数据抽象和视觉抽象,例如进行节点聚合或边缘捆绑​​,从而导致信息丢失。最近可视化的理论和经验发展[2]证实了这种抽象方法的优点,同时证实了观众的知识可以减轻由于信息丢失造成的负面影响。探索源-目的地数据可视化的设计空间需要了解在数据和视觉抽象中丢失和添加信息的不同方式。该工作[1]基于数据抽象和视觉抽象中对源-目的地数据的信息操作的分类,制定了源-目的地可视化的新设计空间。依据该设计空间,提出了基于半边编码和饼图的源-目的地数据的可视化方法。

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可视分析中总结可视化的设计因素(Design Factors for Summary Visualization in Visual Analytics)

数据总结(summary)允许分析人员探索太复杂或数据量太大而无法可视化其细节的数据集。在可视化分析系统中使用总结时,设计人员需要面对大量的设计选择。虽然这些选择会影响所得到的系统的效用,但使用这些总结技术并没有明确的指导原则。在本文中[1],作者将总结用法编入现有系统中,以确定总结可视化设计的关键因素。他们使用定量内容分析系统地调查可视分析系统的示例,并列举这些设计因素在数据总结中的使用。通过这一分析,作者揭示了设计考虑因素,可视化系统中数据总结策略之间的关系,以及不同总结方法如何影响系统支持的分析。作者利用这些结果综合了现实世界中使用总结可视化的常见模式,并强调了这些模式为设计有效系统所提供的开放挑战和机遇。这项工作为总结可视化的设计实践提供了更原则性的理解,并提供对于未充分利用方法的洞察。

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