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拟人化图元对分类任务准确性的影响(Effect of Anthropomorphic Glyph Design on the Accuracy of Categorization Tasks)

数据图元(glyph)在信息可视化等领域得到了广泛应用,然而图元在分类任务上的认知和感知理论研究较少。本文作者对拟人化的图元进行实验,探究其对分类任务准确性的影响[1]。作者假设拟人图元对分类任务的准确性有正面提升,然而实验结果说明非拟人的图元效果更好。

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图标透镜:交互式图标可视化中视角相关的视觉遮挡消除(GlyphLens: View-dependent Occlusion Management in the Interactive Glyph Visualization)

Glyph常常被应用于三维体结构数据 (volumetric data) 的可视化,主要是将这些数据中某个变量或多个变量映射到glyph的某个可视通道(visual channel)上,例如,glyph的形状,颜色,不透明度,纹理,大小,粗细,朝向等等。在三维空间结构数据中,glyph常常被放在某些具有物理意义或代表意义的曲面上,例如数据中的特征曲面,切割曲面等。在进行glyph可视化时,可以使用Focus+Context的技术将用户感兴趣的glyph即focus glyph高亮显示,将context glyph从视角中移出,从而减少context glyph对focus glyph的遮挡。

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