数据图元(glyph)在信息可视化等领域得到了广泛应用,然而图元在分类任务上的认知和感知理论研究较少。本文作者对拟人化的图元进行实验,探究其对分类任务准确性的影响[1]。作者假设拟人图元对分类任务的准确性有正面提升,然而实验结果说明非拟人的图元效果更好。
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拟人化图元对分类任务准确性的影响(Effect of Anthropomorphic Glyph Design on the Accuracy of Categorization Tasks)
作者: Wu, Cong
日期: 2022年4月23日
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图标透镜:交互式图标可视化中视角相关的视觉遮挡消除(GlyphLens: View-dependent Occlusion Management in the Interactive Glyph Visualization)
作者: Richen Liu
日期: 2016年12月3日
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