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ECGLens:从大规模ECG数据中进行心律失常检测的交互式可视分析系统

心电图(ECG)常用于检测心律失常。传统上,心脏病专家总是根据单一的ECG观察图,进行疾病诊断。这导致不规则的心律失常很难检测出来。近几年,随着相关技术的发展,大量原始ECG数据的收集成为可能。这有望提高相关诊断的准确性。但大数据量给心脏病专家带来挑战。针对这个现象,这个工作介绍了基于大规模心电图数据进行心律失常检测和分析的交互式系统ECGLens[1]。

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