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IEEE VIS 2020 – Day 2

10月26日是IEEE VIS 2020会议的第二天,会议内容包括多种Workshop, Tutorial和Panel,涉及挑战赛, 时空数据,科学可视化,AI可解释性等主题。

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IEEE VIS 2020 – Day 1

可视化领域的国际顶级会议IEEE VIS 2020 于10月25日正式召开。本届VIS原定于美国犹他州盐湖城(Salt Lake City)举办,由于疫情的原因,改为线上直播进行(https://virtual.ieeevis.org/)。与往届线下举办的IEEE VIS会议,本届VIS共持续六天,其中前两天主要是聚焦VIS领域不同主题的研讨会,课程等活动,后四天为正会,包括42个论文报告环节,除此之外还包括Panel,Application Spotlight等。会议的第一天包括13个研讨会、课程,涉及到可视化研究领域的多个方面,包括可视化的基础理论,科学可视化,信息可视化等,内容非常丰富精彩。

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北京大学可视化与可视分析研究组三篇长文论文被IEEE VIS 2019 接收

IEEE VIS 是由电气电子工程师学会(IEEE)计算机协会可视化和图形学技术委员会(VGTC)主办的可视化领域的顶级会议。IEEE VIS 包括科学可视化(Scientific Visualization)、信息可视化和(Information Visualization)可视分析(Visual Analytics Science and Technology)三个子会议。IEEE VIS 会议的正式录用结果于7月9日正式发布。北京大学可视化与可视分析研究组在袁晓如研究员指导下三篇全文论文被 IEEE VIS 2019 接收,均同时被领域顶级期刊 IEEE TVCG 收录。

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用交互式数据事实增强可视化图表(Augmenting Visualizations with Interactive Data Facts to Facilitate Interpretation and Communication)

恰当的图表注解可辅助用户理解,如排除视觉元素的干扰,突出图表的重点特征,帮助初学者快速上手等。近期,不少的可视化工具引入了自然语言生成 (Natural Language Generation, NLG) 技术来自动生成对可视化的描述性文字,丰富界面。例如Narrative Science的QuillArria的相关产品就是常见的商业例子。然而,静态的文字与对应的图表缺乏直接的关联性,也难以适应人们分享交流的实际需求。面对以上问题,本文[1]在详尽的用户研究的基础上提出了Voder:一个将可视化与交互式自动生成描述关联的原型系统。 继续阅读 »