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IEEE PacificVis 2021 主题报告Ⅰ

IEEE PacificVis 2021 的第一个主题报告的题目是《COVID-19疫情期间的可视化(Visualizations during the COVID-19 Pandemic)》,报告的嘉宾是来自北京大学的袁晓如研究员。袁晓如博士是北京大学信息科学与技术学院研究员,博士生导师,机器感知与智能教育部重点实验室副主任,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。新型冠状病毒肺炎疫情在2019年底爆发,并迅速在全球范围内传播,使得其与每个人的生活都息息相关。在这期间产生了大量的数据,而可视化则可以非常有效的将信息传递给大众,并帮助相关人员进行决策。本次主题报告基于此背景,介绍了与COVID-19相关的可视化工作,其中包括两部分:COVID-19数据收集和可视化设计,以及全球范围的COVID-19可视化的协作收集和分析。

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IEEE PacificVis 2021 主题报告II

第二个主题报告的题目是《可视数据科学-通过计算与交互应对挑战性数据场景(Visual Data Science – Integrating Computation with Interaction to Master Challenging Data Scenarios)》,报告的嘉宾是挪威卑尔根大学的Helwig Hauser教授。Helwig Hauser是挪威卑尔根大学可视化教授和数据科学中心CEDAS的负责人,关注数据科学的跨学科研究,以及数据科学教育和应用。在信息时代,研究者以及相关从业人员需要处理大量复杂的数据,包括多维集合数据集、流数据等。为了应对这样的挑战,越来越多的学科通过交叉合作的方式来发挥各自优势。可视数据科学即将交互式可视化与机器学习、统计等方法巧妙结合起来,让专家参与决策过程。Hauser教授的报告分为三个部分,第一部分是对数据科学、可视化数据科学概念的介绍,第二部分讨论其中的相关研究问题,包括高维数据分析、模型修正、可视化交互等,第三部分是对于开展交叉学科研究的心得和展望。

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