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多类散点图中平均值的感知(Perception of Average Value in Multiclass Scatterplots)

许多可视化任务都需要观察者在多组对象中建立视觉“抽象”或者统计性的总结。其中,我们将用户在一些对象的集合中感知聚集属性(aggregate properties)的过程叫做视觉聚集(visual aggregation),例如对不同类对象某些属性的区分。而另一方面,散点图(scatterplot)为我们提供了可以同时展示多个数据类用于相互之间比较的能力。因此,我们可以在散点图中对多个类的平均属性评估它们的差异,以探索人的视觉系统对多类散点图的感知特性,进而帮助更好地设计散点图。Michael等人就进行了一系列的user study实验,来探索人们对多类散点图中类平均值的感知[1]。

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