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一种探索多变量数据集的信息感知框架(An Information-Aware Framework for Exploring Multivariate Data sets)

多变量数据集的探索是科学可视化中的一个重要研究方面,可以让人们对多个变量之间的关系进行深入地了解。在单变量系统中,isocontour是一个很常用的手段,可以用来揭示相同标量值的区域。而在多变量数据集中,由于多个变量之间的相互依赖型,等高线可以展示与其关联的变量的信息和交互方式,因此也成为了多变量数据研究的一个重要内容。在这篇文章[1]中,作者提出了一种信息感知的框架来引导用户进行多变量数据的探索。文章使用了信息论的方法来计算变量之间的互信息,还使用了特定信息(specific information)来计算某个变量的标量值与其他变量的相关性,从而使用isocontour对其不确定信息进行探究。除此之外,文中还使用了直观的交互界面,如平行坐标、散点图等。

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