动态图可视化对复杂网络分析等能起到关键作用，但由于动态图数据的复杂性，其演变过程的可视化形式一直难以确定，整体而言一般分为动画(Animation)和时间线(Timeline)两类。这个工作提出了一种用持续同调(Persistent Homology)来衡量动态图结构变化特性的方法，在此基础上提取特征以时间线的形式进行可视化，揭示动态图的异常变化和整体演变过程[1]。持续同调是拓扑数据分析(Topological Data Analysis, TDA)的主要工具，是近年探索性数据分析和数据挖掘领域中逐渐活跃的方向，有深刻的代数几何背景，将其引入可视化的特征提取是一次全新的尝试。
PacificVis 2018于4月10日在日本神户大学正式召开。会议首日是PacificVAST研讨会。不同于之前几年PacificVAST会邀请可视化领域的著名专家学者前来介绍可视化前沿工作，今年PacificVAST开始接受论文投稿，被接收的论文会被邀请到会议现场进行报告，并推荐到Journal of Visual Informatics期刊发表。会上来自日本庆应义塾大学的Issei Fujishiro教授和韩国首尔国立大学的Jinwook Seo教授介绍了今年PacificVAST的投稿情况。本次会议一共收到了24篇投稿，并在其中接收了来自于美国，中国，日本，德国和韩国等国家的一共9篇论文，所有9篇论文分成四个session进行报告。 继续阅读 »
今天是IEEE PacificVis会议正式日程的第一天。首先进行的是大会的开幕式。大会主席Bongshin Lee和Jinwook Seo欢迎各位与会者，并介绍了这次会议的参与情况。今年共有来自19个国家的133人参与，其中来自大陆的可视化研究者有22名。接着，论文、短论文、海报张贴与storytelling竞赛的主席分别对各自部分的参与、评审以及接收情况进行了介绍。本次会议共接受论文29篇，分数均在3.5及以上。我们实验室陆旻同学的论文《Interaction+: Interaction Enhancement for Web-based Visualizations》被全文接收。图可视化主题在今年所接受论文、海报张贴中都有着很大的比例。
国际可视化盛会之一的IEEE PacificVis 2017，于4月18日到21日在韩国首尔大学举行。会议首日是PacificVAST研讨会，邀请了众多可视化领域的著名专家学者前来作报告。会议内容共包含两个主题报告（Keynote Talk）、四个邀请报告（Invited Talk），以及一个讨论环节（Panel Discussion）。
PacificVis 2016会议第三天的日程包括Keynote，四个Full Paper Session以及Poster Session。
本次大会的第二个Keynote由来自台湾工业技术研究院的闕志克博士带来，题目是“Visualization for Deep Learning Training”。近年来，深度学习在视频、音频、语音、文本等各类数据中都取得了巨大的成功。另一方面，如何更便利地训练深度学习模型成为了一个重要的问题。闕博士将深度学习模型与一般的软件开发进行对比，如下图所示，指出我们也需要有相应的集成开发环境来辅助开发人员来训练、改善与发展深度学习模型。 继续阅读 »
IEEE PacificVis 2016的第二天正式进入论文报告环节。大会主席、台湾国立科技大学教授楊傳凱首先致开幕词，随后论文主席之一、犹他大学教授Charles D. Hansen介绍了今年PacificVis会议的论文提交情况。本届会议共收到97篇论文提交，最终接收29篇，录取率29.9%，和往年基本持平。其中6篇文章被推荐到TVCG。短篇论文（Notes）提交39篇，16篇被接收。
可视化三大会议之一的IEEE Pacific Visualization于今年4月19-22日在我国台北的台湾科技大学召开。PacificVis会议从2008年开始举办，主要面向亚太地区的可视化与可视分析研究，首届2008年在日本京都，次年四月在北京大学举办，至今已是第九届。本届大会共吸引了近百位世界各地的可视化领域专家和学者，国内包括北京大学、天津大学、浙江大学、中南大学、西南科技大学、四川大学、山东大学、中科院等高校机构都参加了这次盛会。
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