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IEEE Pacific Visualization 2016 Day 4

图6. 明年的IEEE Pacific Vis会议将在韩国首尔举行

今天是IEEE Pacific Vis 2016会议的最后一天,会议内容包括两个Paper Session,之后便迎来了闭幕式。

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IEEE Pacific Visualization 2016 Day 3

图6 poster展示

PacificVis 2016会议第三天的日程包括Keynote,四个Full Paper Session以及Poster Session。

本次大会的第二个Keynote由来自台湾工业技术研究院的闕志克博士带来,题目是“Visualization for Deep Learning Training”。近年来,深度学习在视频、音频、语音、文本等各类数据中都取得了巨大的成功。另一方面,如何更便利地训练深度学习模型成为了一个重要的问题。闕博士将深度学习模型与一般的软件开发进行对比,如下图所示,指出我们也需要有相应的集成开发环境来辅助开发人员来训练、改善与发展深度学习模型。 继续阅读 »

IEEE Pacific Visualization 2016 Day 2

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IEEE PacificVis 2016的第二天正式进入论文报告环节。大会主席、台湾国立科技大学教授楊傳凱首先致开幕词,随后论文主席之一、犹他大学教授Charles D. Hansen介绍了今年PacificVis会议的论文提交情况。本届会议共收到97篇论文提交,最终接收29篇,录取率29.9%,和往年基本持平。其中6篇文章被推荐到TVCG。短篇论文(Notes)提交39篇,16篇被接收。

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IEEE Pacific Visualization 2016 Day 1

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IEEE PacificVis 2016于4月19日到22日在台北的台湾科技大学举行。会议的第一天是PacificVAST议程。和后面几天的会议不一样,这一天会议的报告都是邀请制,成为一个供可视分析相关的研究者共享与他们的研究的一个很好的平台。本次PacificVAST由天津大学张加万教授与纽约大学Klaus Muller教授共同组织,邀请了12名可视分析领域的专家学者进行报告。报告分为4个部分,包括”交通轨迹与城市”、”看得更深”、”可视分析中的因果推断”、”日志与文本”。首先是这次PacificVis的logo,将中国的书法与英语结合,不仅不觉得生硬,反而有一种特色的美感。

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IEEE Pacific Visualization 2016会议成功举办

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可视化三大会议之一的IEEE Pacific Visualization于今年4月19-22日在我国台北的台湾科技大学召开。PacificVis会议从2008年开始举办,主要面向亚太地区的可视化与可视分析研究,首届2008年在日本京都,次年四月在北京大学举办,至今已是第九届。本届大会共吸引了近百位世界各地的可视化领域专家和学者,国内包括北京大学、天津大学、浙江大学、中南大学、西南科技大学、四川大学、山东大学、中科院等高校机构都参加了这次盛会。

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PacificVis 2016 前瞻

PacificVis是可视化领域三大盛会之一,每年会接收来自全世界上百篇高级别文章的投稿。经过审稿委员会创的同行评审,遴选出30余篇高质量可视化前沿文章,每年吸引了百余位可视化前沿研究学者和工业界高级研究人员热情参与和积极交流。作为以亚太区域为主要承办国家和地区的可视化盛事,PacificVis是国内可视化研究人员交流和分享的重要平台。每年北京大学等高校数十位可视化研究人员的参与,极大促进了国内可视化的研究与发展。

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