打破第四面墙（BTFW）源于戏剧和文学作品。指故事中的角色走出故事里的世界，意识到观众的存在，直接与读者或观众对话。在数据故事中，BTFW作为一种叙事手段可以与交互结合，从而在用户和数据故事之间建立更深层的联系。可视化中的BTFW通过直接对话用户或请求用户信息将用户的个人情况整合到可视化叙事中。该工作分析了当下数据故事中使用BTFW交互的优势和挑战，并且探索了数据故事中常用的BTFW交互设计模式 [1]。
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通过交互打破数据故事的第四面墙 (Breaking the Fourth Wall of Data Stories Through Interaction)
作者: Mei, Xiyao
日期: 2022年11月26日
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从计算笔记本讲述故事：人工智能辅助的用于数据科学展示的幻灯片制作 (Telling Stories from Computational Notebooks: AI-Assisted Presentation Slides Creation for Presenting Data Science Work)
作者: Jiang, Ruike Jiang
日期: 2022年4月10日
从计算笔记本讲述故事：人工智能辅助的用于数据科学展示的幻灯片制作 (Telling Stories from Computational Notebooks: AI-Assisted Presentation Slides Creation for Presenting Data Science Work)已关闭评论
数据科学项目既包括数据获取、清洗、建模等技术工作，也包括技术人员和非技术人员的高度合作。例如，数据科学家在构建模型之后，需要向项目相关者展示模型，并从他们那里收集反馈和获得支持。这一过程需要从复杂的代码中定位和提取关键信息，将这些信息组织成数据故事，同时还要根据观众背景的差异改变展示的方式。数据科学家需要耗费大量时间，且容易出错。来自香港科技大学、IBM研究院和密歇根大学的Zheng等人 [1]提出了以用户为中心、人工智能辅助的模型展示幻灯片的制作系统，帮助数据科学家提高效率。
继续阅读 »2021年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校 – Day 7
作者: Yu, Jiacheng
日期: 2021年7月24日
2021年北京大学可视化发展前沿研究生暑期学校 – Day 7已关闭评论
2021年7月21日，暑期学校第7天，来自高等技术学院（ETS）的Michael McGuffin教授和来自爱丁堡大学的Benjamin Bach教授进行了报告，内容包括多维多变量可视化、图可视化和Data-Driven Storytelling with Data Comics 。
继续阅读 »时变总览图：一个通过交互生成和放置注释的叙述可视化方法(Temporal Summary Images: An Approach to Narrative Visualization via Interactive Annotation Generation and Placement)
作者: Shuai Chen
日期: 2016年12月3日
时变总览图：一个通过交互生成和放置注释的叙述可视化方法(Temporal Summary Images: An Approach to Narrative Visualization via Interactive Annotation Generation and Placement)已关闭评论
可视化既可以用来探索、分析数据，也可以作为解释性工具，与别人分享自己的发现。尽管研究人员已经提出了许多可视分析方法，但是很少能够支持叙述可视化（narrative visualization）。当面对大规模、复杂、多维、异构数据时，手动地筛选、识别、高亮出图表或者图中的关键部分会变得非常耗时耗力。这篇文章[1]设计了一种创建叙述可视化的框架（Temporal Summary Images，TSI） ，通过自动生成、放置注释帮助用户分析数据，展示自己的发现。
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