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基于话题探索和嵌入式可视化促进研究思路生成 (Topic-based Exploration and Embedded Visualizations for Research Idea Generation)

研究者经常需要通过写作的方式讲述自己的研究思路。在写作的过程中,随着新的观点以及相关论据被引入,针对问题的研究思路会得到调整和逐步完善。这是一个认知构建(sensemaking)的过程,可以分为两个阶段:构建框架(framing),完善细节(elaboration)。具体到一个提案的写作过程中,在框架阶段,研究者会创建和修改整个写作的提纲;在细节阶段,会加入更多的相关工作支持论点。本工作调研了研究者在写作过程中的痛点,构建了一个系统,减轻写作负担,促进研究想法的生成、完善。

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基于SentenTree社交媒体文本内容可视化(Visualizing Social Media Content with SentenTree)

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社交媒体的流行使得社交媒体文本这一新的文本类型出现了爆炸式的增长。社交媒体文本相对于传统的文本具有显著的特点,它们所包含的文本内容很短并且文本信息存在大量的重复,同时其中也蕴含着非常宝贵的信息。如何充分利用社交媒体中的文本信息,帮助用户建立对于社交网络文本内容的快速理解是一件非常具有挑战的事情。本文试图在单个词语与整个句子之间寻找平衡,在此基础之上提出一种新的社交媒体文本的可视化的方式sentenTree,这一可视化方式能够给用户提供全局的概览,同时利用交互的方式帮助用户从全局到细节进行分析。

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