拥堵是城市交通最普遍的现象,确定拥堵的原因是城市规划中的主要问题。由于交通数据量大且复杂,分析和监视拥塞很困难。 例如,监视大量的监视摄像机是困难的,并且可能会丢失可能影响不久的交通状况的重要信息(例如,非法停车,车辆事故)。 因此,需要一种系统可以监视来自多个源的各种流数据并集成此信息以进行实时拥塞监视,预测和回顾性分析。该工作[1]结合LSTM模型进行拥堵预测,对大面积区域进行实时拥堵监控,预测和分析。
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用于探索,监视和预测道路交通拥堵的可视化分析系统(A Visual Analytics System for Exploring,Monitoring, and Forecasting Road Traffic Congestion)
作者: chenglei
日期: 2019年10月23日
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