标签存档: User study

插值”快乐”:理解不同文化中表情符号的强度层次 (Interpolating Happiness: Understanding the Intensity Gradations of Face Emojis Across Cultures)

互联网时代发展,使得(文本)线上交流变得十分普遍。尤其在当前受到COVID-19的影响,线上办公变得更加普遍,线上交流也成了一种非常主流的交流方式。而这种交流方式不可避免的带来一些问题:由于不能使用语气、手势、肢体语言等进行对文本的互补,使得我们容易造成一些误解。这时穿插在文本中的表情包,尤其是内嵌在我们输入法中的emoji表情变得十分受用。然而使用这些emoji还是会不可避免的造成一些模糊以及语义歧义,作者通过提供一个emoji到人类基本情感的强度映射表来解决这些歧义,并通过大规模用户调研,验证这个映射表对不同文化背景用户的鲁棒性。

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可视化城市无障碍:过基于地图的设计探测研究来调查多方利益相关者的观点(Visualizing Urban Accessibility: Investigating Multi-Stakeholder Perspectives through a Map-based Design Probe Study)

城市无障碍/可达性(accessibility)评估具有挑战性,涉及不同决策背景下的不同利益相关者(stakeholder),同时也要满足人们的需求。为了更好地支持使用数据可视化的城市无障碍评估,Saha等人使用基于地图的可视化对不同的利益相关者群体进行访谈研究[1]。

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面对面:评价视觉比较(Face to Face: Evaluating Visual Comparison)

比较两组数据是常见的任务。现有的对不同比较方法的评估往往基于直觉推理,而缺少可量化的测量手段。这篇工作通过一系列的实验,让用户在不同的比较排布形式下完成指定的比较任务(例如比较两组数据中哪一项的变化最大),从而实现了对各种排布形式效果的测量。

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保持多个视图一致:可视化构建中的约束、确认和例外(Keeping Multiple Views Consistent: Constraints, Validations, and Exceptions in Visualization Authoring)

可视化作者创建和展示可视化时,经常生成多个视图。多个视图之间可能存在不一致的现象:相同的变量可能在不同视图中以不同方式编码;不同的变量也可能以相同的方式编码。

已有的可视化设计的准则通常针对单视图可视化。对于多视图可视化,则需要可视化作者根据自己的准则做决定。关于可视化作者何时会遵循一致性,以及会遵循什么样的一致性,现在还很少有工作揭示。这篇论文[1]是第一个对此进行详细研究的工作。

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大屏幕环境下的多用户可视化探索(Supporting Visual Exploration for Multiple Users in Large Display Environments)

大屏幕显示环境提供了更多的像素,因而可以显示更多的视图,分析更多的数据。同时,大屏幕显示环境下有着足够的空间让多个用户进行合作探索分析。本文[1]基于透镜(Lens),提出了一种结合手势和空间位置的混合交互方式,支持多个用户在大屏幕前合作探索、分析数据。 继续阅读 »