会议报告
单桂华 中科院超级计算中心
博士，副研究员，硕士生导师。中科院超级计算中心可视化技术部主管。
主要从事科学计算的可视化与可视分析研究。作为项目负责人和主要成员先后参加并完成多项科技部、基金委、中科院资助科研项目，在可视化领域的国内外重要刊物和会议上发表论文10 余篇。
科学计算时空数据的可视化分析
中科院超级计算中心多年来一直从事科学计算可视化的研究与应用，近两年主要集中在天文、生物、气候、地学等领域的大规模数据的可视化与分析。报告通过天文和大气领域的可视化分析案例，介绍科学计算时空数据的可视化与分析技术。宇宙结构形成的TB级数据的可视化，3072^3个粒子的离散数据，单时刻数据达1.4TB，64个时刻，共90TB。以密度和速度弥散为可视化变量场，在GPU机群上实现数据的可视化处理，直观再现数据所包含的物理特征结构，如絮状的星系结构和黑洞。同时，针对天文学家感兴趣的特征信息做进一步的可视分析，帮助科学家分析宇宙结构演化。在吸积盘流场可视化中，采用流线和轨迹线可视化技术，帮助科学家分析粒子如何被吸入吸积盘中。在气候模拟数据的可视化分析中，采用多变量可视化、轨迹线、LIC等可视化技术，帮助科学家分析海洋环流、全球气候变化的规律。
中科院超级计算中心多年来一直从事科学计算可视化的研究与应用，近两年主要集中在天文、生物、气候、地学等领域的大规模数据的可视化与分析。报告通过天文和大气领域的可视化分析案例，介绍科学计算时空数据的可视化与分析技术。宇宙结构形成的TB级数据的可视化，3072^3个粒子的离散数据，单时刻数据达1.4TB，64个时刻，共90TB。以密度和速度弥散为可视化变量场，在GPU机群上实现数据的可视化处理，直观再现数据所包含的物理特征结构，如絮状的星系结构和黑洞。同时，针对天文学家感兴趣的特征信息做进一步的可视分析，帮助科学家分析宇宙结构演化。在吸积盘流场可视化中，采用流线和轨迹线可视化技术，帮助科学家分析粒子如何被吸入吸积盘中。在气候模拟数据的可视化分析中，采用多变量可视化、轨迹线、LIC等可视化技术，帮助科学家分析海洋环流、全球气候变化的规律。