基于二维输入的三维点云数据的选择技术
数据选择是对数据交互的先决步骤，是可视化交互的一个基本技术。在数以万计的粒子所组成的三维点云数据的空间中进行高效的选择特别具有挑战性。我们提出了两种新的选择技术TeddySelection 和 CloudLasso，支持在大型三维点云数据空间中进行直观交互的选择。具体来说，我们描述了如何使用鼠标或触摸的方式在二维屏幕上，通过简单拉索方法，对三维空间中的目标粒子云进行选择。我们的技术能根据密度分布，自动确定被输入的拉索所包围的粒子的选择体。这种选择技术可以广泛应用到的基于粒子系统的领域。TeddySelection 和 CloudLasso降低了，在情况下甚至避免了，多个复杂的基于布尔代数的选择步骤。通过一个正式的用户测试研究也证实了这一点，在测试中，我们将相对比较灵活的CloudLasso技术与标准的基于cylinder的选择技术进行比较。研究结果表明，前者比后者更高效，在一些案例中，利用CloudLasso技术所花费的时间是利用标准的基于cylinder技术的一半。