会议报告
周虹 深圳大学
周虹博士，深圳大学讲师。2004年于浙江大学计算机科学与技术系获工学学士学位，2009年于香港科技大学计算机科学与工程系获博士学位。主要从事信息可视化、可视分析、计算机图形学、移动图形学和社会网络分析等方面的研究工作。作为项目负责人主持了1项国家自然科学基金，1项广东省教育厅育苗工程项目。在包括IEEE TVCG，CGF，IEEE Visualization，EuroVis等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇，SCI收录6篇，其中有三篇被选为当期期刊封面图片。
信息可视化中的边捆绑技术
在信息可视化领域中，边(线条)是一个用于数据编码的重要视觉元素，人们常常用它来表示图中的关系，表示平行坐标图中的高维数据。但是，当所编码的数据变得非常庞大的时候，数据可视化后的结果常常由于有过多的边相互遮挡影响了信息的表达，从而引发了视觉凌乱问题。为了解决视觉凌乱问题，边捆绑技术应运而生，并获得了热点关注。近年来，众多边捆绑技术被不断地提出和改进。本综述首先简要介绍视觉凌乱问题，然后详细介绍运用于图、平行坐标图和流量图上的各种基于开销的、基于几何的和基于图像的边捆绑技术。我们也会讨论边捆绑技术的各种实际应用和有效性研究问题。最后，针对边捆绑技术我们总结了一个分类表供研究者或用户查阅参考。.
在信息可视化领域中，边(线条)是一个用于数据编码的重要视觉元素，人们常常用它来表示图中的关系，表示平行坐标图中的高维数据。但是，当所编码的数据变得非常庞大的时候，数据可视化后的结果常常由于有过多的边相互遮挡影响了信息的表达，从而引发了视觉凌乱问题。为了解决视觉凌乱问题，边捆绑技术应运而生，并获得了热点关注。近年来，众多边捆绑技术被不断地提出和改进。本综述首先简要介绍视觉凌乱问题，然后详细介绍运用于图、平行坐标图和流量图上的各种基于开销的、基于几何的和基于图像的边捆绑技术。我们也会讨论边捆绑技术的各种实际应用和有效性研究问题。最后，针对边捆绑技术我们总结了一个分类表供研究者或用户查阅参考。.