会议报告

张小龙

张小龙 美国宾夕法尼亚州州立大学
张小龙博士是美国宾夕法尼亚州州立大学(The Pennsylvania State University, University Park)的信息科学与技术学院的副教授(Associate Professor),担任宾夕法尼亚州州立知识信息科学与技术学院知识可视化实验室主任。其主要研究领域是计算机人机交互(Human-Computer Interaction),目前在研课题包括多尺度信息可视化理论和系统、社交网络分析和可视化方法和系统、可视化分析中的交互设计与数据处理算法的融合理论和方法、移动设备的交互系统设计和评估等。所承担课题由美国国家科学基金委、阿尔卡特朗讯等机构资助。相关的研究论文发表于International Journal of Human Computer Studies, Journal of Visual Languages and Computing, Presence: Teleoperators and Virtual Environments等国际期刊,以及ACM CHI, ACM UIST, ACM/IEEE JCDL等国际会议。 张博士于清华大学获工学学士(1992)和工学硕士(1994)学位,2003年获美国密歇根大学信息学博士学位。2003年至2005年执教于亚历桑那大学(University of Arizona)。

具有丰富社会属性的社交网络节点相似性分析
寻找相似的节点是社交网络分析和应用中的一个重要工具,可以帮助我们更好的理解和发现复杂网络中的潜在关系。本报告将简要介绍我们在分析具有丰富社会属性的社交网络方面的工作,侧重于树图的可视化方法和节点相似性算法。