会议报告
陈谊 北京工商大学
陈谊，北京工商大学计算机与信息工程学院教授，CCF理事。主要研究领域为信息可视化、可视分析和虚拟现实,先后主持总装预研基金项目以及企事业委托项目等共12项，发表论文80余篇，SCI/EI收录12篇，译著3部，获得软件著作权4项，目前主持“十二五”国家科技支撑计划项目子课题一项，对农药残留数据的可视分析进行深入研究。
农药残留检测数据的可视分析
食品中的农药残留是导致食品安全问题的主要因素之一，本报告首先分析了农药残留检测数据的特征，根据分析和决策需要，综合应用平行坐标（Parallel Coordinates）、散点图矩阵（scatter-plot matrix）、树图（Treemap）、基于地理信息的地区分布图（Choropleth maps）等信息可视化方法，设计并实现了面向农药残留检测标准数据和检测结果数据的可视分析方法，实现了对农药残留检测中多维数据和层次数据的可视分析，这些方法可帮助领域专家提高分析效能、快速做出决策。
食品中的农药残留是导致食品安全问题的主要因素之一，本报告首先分析了农药残留检测数据的特征，根据分析和决策需要，综合应用平行坐标（Parallel Coordinates）、散点图矩阵（scatter-plot matrix）、树图（Treemap）、基于地理信息的地区分布图（Choropleth maps）等信息可视化方法，设计并实现了面向农药残留检测标准数据和检测结果数据的可视分析方法，实现了对农药残留检测中多维数据和层次数据的可视分析，这些方法可帮助领域专家提高分析效能、快速做出决策。