月度存档: 三月 2021

欢迎参与全球 COVID-19 可视化数据收集工作

在过去的一年,COVID-19疫情的新闻占据了全球所有新闻的头版头条,可视化则是各类新闻或者材料中了解疫情情况重要的途径。美国工程院院士、可视化知名学者Ben Shneiderman教授在2020年4月写的一篇题为《Data Visualization’s Breakthrough Moment in the COVID-19 Crisis》的博客中指出,可视化这个学科在今天(疫情期间)的影响远远超越了它在300年来的发展历史中作出的其他重要的贡献。无论是官方机构还是媒体,都纷纷使用可视化传播和表达疫情中各类关键信息。

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北大可视化课程设计精选 – 1:企业对比:腾讯 vs 阿里

北京大学开设包括本科和研究生在内的可视化课程。其中本科课程自2008年开始开设,是国内早期开设专门课程之一。每年可视化课的最重要环节是课程设计。在此我们展示相关的优秀结果。注意到这是作为一个课程的设计作业,参与的同学基本都没有此前的前端实现经验,课程设计更体现的初步掌握可视化方法来分析解决实际问题。

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P6:一种集成了机器学习的可视分析描述性语法 (P6: A Declarative Language for Integrating Machine Learning in Visual Analytics)

通过Vega [2],Vega-Lite [3]等描述性语法,用户能够快速地定义交互式数据可视化,但是这些描述性语法都没有提供机器学习算法来对数据进行进一步分析。P6 [1]提出了一种新的描述性语法,可以帮助用户迅速构建集成了机器学习算法的交互式可视分析系统。

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全球 COVID-19 可视化汇集

在过去的一年,COVID-19疫情的新闻占据了全球所有新闻的头版头条,可视化则是各类新闻或者材料中了解疫情情况重要的途径。美国工程院院士、可视化知名学者Ben Shneiderman教授在2020年4月写的题为《Data Visualization’s Breakthrough Moment in the COVID-19 Crisis》的博客中指出,可视化这个学科在今天(疫情期间)的影响远远超越了它在300年来的发展历史中作出的其他重要的贡献。无论是官方机构还是媒体,都纷纷使用可视化传播和表达疫情中各类关键信息。

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