作者存档: 杨, 超凡

IEEE PacificVis 2021 开幕式

IEEE PacificVis 2021 会议于4月19日正式召开。PacificVis是由IEEE主办的国际可视化会议,从2008年至今已举办十四届。本届会议原定于中国天津召开,但是由于疫情改为线上举办。会议的开幕式和主题演讲以直播的方式呈现,技术论文的演讲则以预录制的方式进行。本届大会主席,来自天津大学的张加万教授介绍了会议的基本情况。会议吸引了来自15个国家的280名参会者注册。

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IEEE PacificVis 2021 主题报告Ⅰ

IEEE PacificVis 2021 的第一个主题报告的题目是《COVID-19疫情期间的可视化(Visualizations during the COVID-19 Pandemic)》,报告的嘉宾是来自北京大学的袁晓如研究员。袁晓如博士是北京大学信息科学与技术学院研究员,博士生导师,机器感知与智能教育部重点实验室副主任,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。新型冠状病毒肺炎疫情在2019年底爆发,并迅速在全球范围内传播,使得其与每个人的生活都息息相关。在这期间产生了大量的数据,而可视化则可以非常有效的将信息传递给大众,并帮助相关人员进行决策。本次主题报告基于此背景,介绍了与COVID-19相关的可视化工作,其中包括两部分:COVID-19数据收集和可视化设计,以及全球范围的COVID-19可视化的协作收集和分析。

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欢迎参与全球 COVID-19 可视化数据收集工作

在过去的一年,COVID-19疫情的新闻占据了全球所有新闻的头版头条,可视化则是各类新闻或者材料中了解疫情情况重要的途径。美国工程院院士、可视化知名学者Ben Shneiderman教授在2020年4月写的一篇题为《Data Visualization’s Breakthrough Moment in the COVID-19 Crisis》的博客中指出,可视化这个学科在今天(疫情期间)的影响远远超越了它在300年来的发展历史中作出的其他重要的贡献。无论是官方机构还是媒体,都纷纷使用可视化传播和表达疫情中各类关键信息。

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Origraph:交互式网络整理(Origraph: Interactive Network Wrangling)

在可视化领域网络数据的探索是十分普遍的,比如社交媒体中的一些网络分析,也因此存在一系列的可视化形式和系统。但是很少有工作关注最初网络模型的构建。事实上,网络分析所基于的源数据通常是从在线数据源爬取的,基本形式是一系列的数据项和它们的属性,也就是表格数据的形式。依据不同的假设,我们可以从数据中抽象出不同的网络模型。为了探索不同的网络模型,我们需要通过编程将数据转换为我们需要的网络数据,而这样一个过程是繁琐低效的。

现有的网络整理工具中最著名的是Ploceus[1]和Orion[2],主要聚焦于初始网络模型的创建。但它们不能通过结点和边的相互转换等操作迭代和交互地重构网络模型的网络整理工具。而其它支持的操作,比如基于连接性的过滤,只能通过编程进行实现。 因此,该文章[3]提出交互式的可视化网络整理工具Origraph (见图1),在已有工具的基础上对网络模型的操作集合进行扩展,帮助用户快速有效地创建和修改网络模型。

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