欢迎参与全球 COVID-19 可视化数据收集工作

在过去的一年,COVID-19疫情的新闻占据了全球所有新闻的头版头条,可视化则是各类新闻或者材料中了解疫情情况重要的途径。美国工程院院士、可视化知名学者Ben Shneiderman教授在2020年4月写的一篇题为《Data Visualization’s Breakthrough Moment in the COVID-19 Crisis》的博客中指出,可视化这个学科在今天(疫情期间)的影响远远超越了它在300年来的发展历史中作出的其他重要的贡献。无论是官方机构还是媒体,都纷纷使用可视化传播和表达疫情中各类关键信息。

Collection of COVID-19 Visualization Worldwide 是一个PKUVIS可视化实验室发起,通过在线协同、众包收集世界各国与疫情相关的可视化工作的科研项目。目标是通过大规模收集不同国家地区、不同语言的机构和人群在COVID-19期间生产的相关可视化,理解在实践中如何利用可视化传播表达数据。我们设立了一个网站,集合了全球各国和疫情相关的可视化,包括疫情本身、疫苗接种,以及疫情之下全球社会和经济的各种变化。这里有媒体发布的数据新闻,也有专业团体的制作,还有艺术家的作品表达。这些工作让全球大众、专业人士一同更清晰地了解疫情的方方面面,也有利于抗击疫情推进。目前已经收集到近5000项来自世界各地的可视化作品。项目的链接是:http://vis.pku.edu.cn/covid19vis_collection.

收集的可视化将进行详细标注,标明相关信息,用于后续深入分析。标注是在线标注平台上进行,标注的属性包括可视化的创作时间、创作者、使用的数据集和可视化设计。在正式进行标注前,会有相关培训,培训结束后即可进入系统开始标注。如果对疫情可视化的收集、标注和分析感兴趣,欢迎报名加入。参与者可以通过对相关可视化的标注,学习理解可视化的分类、解构;了解在实际应用中可视化的丰富多彩的形式;探索对比不同可视化之间的差异。 收集工作可以直接在网页上传;报名参加标注工作可以通过留言或者邮件 pkuvis[at]pku.edu.cn

发表评论?

0 条评论。

发表评论


注意 - 你可以用以下 HTML tags and attributes:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>