数据探索 作业1


本次作业旨在提供数据可视化的实践机会，帮助同学们增强对本组选定的数据及不同可视化形式的理解。请针对本组选定的数据，自由选择可视化工具，探索数据，完成两个不同形式的可视化。

作业目标
  • 学习使用工具生成可视化；
  • 借助可视化完成对数据的初步探索。
    • 作业要求
  • 数据选择：使用本组选定的数据集，并在小组内对数据进行充分讨论，每位同学完成两个可视化，且每个组各同学不能重复；
  • 使用工具：不限。可以使用课程网页提供的 可视化工具集、 基本可视化组件， 也可以使用Python、R语言的相关工具。鼓励使用课堂介绍的数据可视化方法；
  • 数据阐述：请大家结合课程所学知识，综合考虑数据的属性类型和所要表达的内容，选择准确有效的数据维度，进行可视化绘制；
  • 数据分析：通过可视化完成对数据的初步探索，发现数据中的一些潜在的模式和特征。
    • 作业提交
  • 提交结果1 两个可视化的图片，分别命名为datavis_f23_姓名_学号_a01_pic1.jpg和datavis_f23_姓名_学号_a01_pic2.jpg。为了保证图片清晰，图片大小应不小于800*600；
  • 提交结果2 数据探索过程和发现。包括对数据本身的描述，数据探索过程，以及在其中有什么样的发现。字数不限，将各部分讲述清楚即可，必要时可以加入图片说明。文件命名为datavis_f23_姓名_学号_a01_report.pdf；
  • 将以上内容打包为datavis_f23_姓名_学号_a01.zip，作为邮件附件，邮件标题为[数据可视化2023]姓名_学号_a01， 提交到到助教邮箱 machiteng[at]pku.edu.cn和 cxyapril[at]stu.pku.edu.cn，并将邮件抄送老师 xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn。
    • 截止时间
  • 2023/11/08 18:30:00
  • 如果有迟交作业，每延迟24小时（向上取整） -10%，每不足24小时按24小时计算，延迟72小时以上不计分数。