工作描述
D-Map是一个新颖的基于地图隐喻的可视化方法，支持探索社交媒体中的大规模信息传播过程与社交互动行为。D-Map通
过构建转发网络，采用社群检测方法将用户划分为不同社群；将网络中的节点用六边形表示，六边形紧密排布减少视觉混淆，
提高可扩展性；系统支持信息传播过程中不同时间段的筛选，关键时间帧的挖掘，单条微博传播路径的展现与探索，社群
群体交互行为的探索，以及关键人物在信息传播过程中扮演角色的分析。
发表工作
Siming Chen, Shuai Chen, Zhenhuang Wang, Jie Liang, Xiaoru Yuan, Nan Cao, Yadong Wu.
D-Map: Visual Analysis of Ego-centric Information Diffusion Patterns in Social Media.
In Proceedings of IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST'16), pages 41-50, Baltimore, USA, Oct. 23-28, 2016
系统界面
